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释放云端创新魅力,AWS让企业上云手到擒来

简介
【51CTO.com原创稿件】美国时间2017年11月29日,亚马逊旗下公司AWS re:Invent 2017如期而至。如往年一样,在长达两个半小时的keynote里,AWS CEO Andy Jassy带着具有创新和高能的精神一口气发布了二十二款产品,涉 ...


【51CTO.com原创稿件】美国时间2017年11月29日,亚马逊旗下公司AWS re:Invent 2017如期而至。如往年一样,在长达两个半小时的keynote里,AWS CEO Andy Jassy带着具有创新和高能的精神一口气发布了二十二款产品,涉及计算能力、数据库、机器学习、智能硬件和IOT等领域,可谓精彩纷呈,轮番上演。

据了解,在过去的一年内,有大量的全球用户投入到AWS的怀抱,在这其中亚洲客户增加了400%,并在生态系统的建设中发展了大量的商务合作伙伴,他们遍布全球,这令Andy非常骄傲。而在Gartner 2017全球云计算魔力象限中,AWS遥遥领先于其他厂商。“AWS保持着非常高速的创新能力,在过去一年中平均每天都有至少三个新的应用产生,以此增强云计算能力、无限扩展能力,让企业开始向云迁移。他们将进入到一个新的生态系统,并以客户为中心,打造个性化的服务。” Andy说。

三大能力智取企业芳心

当云、大数据、人工智能犹如一股洪流开始疯狂的“拍打”企业级市场的时候,AWS及时把握住机会 。为什么AWS会受企业认可并采用呢?可是说是它的计算能力、容器和无服务器的巨大魅力。

AWS开放灵活的基础架构能够帮助企业节省90%的成本。而从容器的角度来说,2014年AWS就对外界推出了容器服务,当时还没有任何企业敢采用container的解决方案。而现在很多企业都在使用这种小型的微服务。这其中包括10万活跃用户使用AWS ECS,帮助企业更好的部署和扩展容器。ECS可以与AWS平台无缝集成,在ECS中的应用同样可以使用AWS其它服务,比如VPC。同时可以通过扩展来支持任何大小的集群和应用程序,这些集成都是容器级别的。

而今天Andy带来了新的产品EKS——Amazon Elastic Container Service for Kubernetes。它是AWS云上托管的 Kubernete 容器服务,兼容多云环境,具备高可用性、自动部署,自主升级、并与AWS上其他服务集成。用户可通过它灵活控制容器,并有效的让ECS向前推进。

而在容器的管理方面,Andy带来了AWS Fargate,它是无需直接管理服务器或集群的容器部署管理服务。正如前所说,运行Fargate不需要集群,可以管理底层架构,容易运行和扩展。在任务级别上它改变了以前管理容器的方式。

针对于大热的无服务器架构serverless,包括Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3等,Andy说Serverless架构可以运行多个应用程序,包括计算、存储和网络,而无需启动和管理单个机器,它最适合事件驱动的架构,核心是在高可用性和高可扩展性的基础设施上执行源代码。同时Serverless架构模式也可以转移到其他云平台实施。

让企业数据库释放

随着时间的推移,数据库作为业务的核心,越来越多的企业使用开源数据库,因为传统数据库带来的弊端如维护复杂,价格昂贵等已经不能被云架构下的企业所接受。前几年发布的AWS Aurora ,由于它是典型的shared disk架构,存储层共享从而解决了一致性问题,一写多读。

Andy认为它与Mysql和PostgreSQL兼容,但运行速度比标准的Mysql和PostgreSQL快好几倍,高可用性和耐用性。对于多个字节的读写,在主数据库上,可以在100ms的时间内进行数据切换,但现在还是单区域运行。而2018年可以实现多区域运行。

“在过去的一年中,Aurora发展的速度很惊人,而今天它可以每秒处理数百万次,跨三个可用区域读写15个版本,自动缩放新的读取版本,并从失败的操作中无缝恢复。而今天更让大家期待的新一代产品Aurora Multi-Master面世了。这是第一款能跨多个数据中心缩放的关系型数据库,由于它是共享分布式存储,所以可扩展读写能力,任何节点故障和任何AZ故障不需要停止应用,同时可以实现更快的写入体验。”Andy说。

AWS

而不仅仅只有这些,随着企业业务和交易的复杂性,原有关系型数据可以不能帮助他们很好的应对大负载。而现在云端的数据库更好的可以实现这个诉求,因此Andy还带来了Aurora Serverless ,这是在数据库负载难以预测的前期下,企业可以按需使用,自动缩放。

此外,还有几款新的云端数据库功能引人注目,比如DynamoDB Global Tables,这一一款全托管多主、多区的数据库。全球化的企业可以通过它统一客户体验,只要几个简单的点击就可以完成全球化部署,并实现扩展区域高可控性和高可用性。同时还有它的备份功能——DynamoDB Backup and Restore,这也是唯一既可以提供按需备份又可以提供持续备份的云数据库。它可以实现某一时间点的备份,并且服务于百亿字节大应用得备份,无需影响应用体验。

不少企业CIO认为,当前环境下数据库随着商业的变化而让平台运行速度放缓。为了解决这个问题,AWS推出了全托管的适用于高度关联数据的图形数据库Amazon Neptune。

针对于数据湖,由于它有助于以各种模式和结构形式配置数据,因此Amazon S3被看作是数据湖最好的选择。因此在此次大会上,Andy宣布S3 Select 可以使用标准的SQL从S3数据中抓去企业所需的内容。这是一个具有很高的安全合规和审计能力的功能,作为对象级别的控件,可以在企业的数据中实现商业洞察,同时让数据有更多种形式可以被轻松的获取。

此外,Andy在AI和IOT领域也分享了AWS的创新实践。他认为AWS在AI领域的研究才刚刚开始,但是会投入更多的力量进入这个领域。未来在中国区,AI和IOT将是两个很重要的方向,以此服务中国客户。

商业与科技结合的奥秘

除了Andy精彩纷呈的演讲外,高盛集团、NFL等企业的决策者也悉数登场,带来了AWS的最佳实践。

NFL CIO Michelle 认为实现云是一场漫长的旅程,企业无法在一夜之间走完这段道路。企业在完成这段旅程中会面临种种挑战与机遇。他们在球场上和球员的身上部署了很多传感器,这些传感器收集的数据实时传递到数据中心进行计算,以此更好的服务球员和观赛者。之所以会选择AWS ML和AI,原因是基于AWS功能的强大。其机器学习算法运行速度超过其他同类产品三倍,而用户却不用担心应用背后的基础框架。其次用户可以快速简单的部署,并可在hyperparameter 帮助下调优,复制多个模型;而最重要的在于AWS上的应用和场景绝大多数都已经存在最佳实践,这些都是被企业所证明过的。所以NFL和AWS展开了深度的合作,为了能更好的推荐赛事的发展。

AWS

总编手记:企业就绪

正如Andy所讲,传统企业对云计算的认识和需求都有了明显的提升。他们开始从传统的大规模、集中式、标准化产品的生产模式向云时代下的个性化、网络化生产模式转变,从原来的以产品为核心向服务的模式转变。然而这些创新需求的背后是对AWS的严峻考验,因为云正是实现这些应用的最佳实践。

AWS准备好了。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

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